Tanulj Python programozást, adatbázis-kezelést, adatelemzést és Data Science-t élő online órákon, tapasztalt szakemberektől! Gyakorlatorientált képzésünkön a Python alapjaitól indulva fokozatosan jutunk el az adatbázisok kezelésén, az adatelemzésen és az adatvizualizáción keresztül a gépi tanulásig. Az órák felvételei bármikor visszanézhetők.
A Python programozó képzés és Data Science tanfolyam azoknak készült, akik szeretnék egy átfogó képzés keretében elsajátítani a modern adatközpontú munkavégzéshez szükséges legfontosabb ismereteket. A képzés során nem különálló technológiákat tanulunk, hanem egymásra építve sajátítjuk el a programozás, az adatbázis-kezelés, az adatelemzés és a Data Science alapjait.
A képzés első része a Python programozásra épül. A Python napjaink egyik legelterjedtebb programozási nyelve, amelyet nemcsak szoftverfejlesztésben, hanem kutatási, adatfeldolgozási és adatelemzési területeken is széles körben alkalmaznak. Könnyen olvasható szintaxisa miatt kezdők számára is jól elsajátítható, miközben olyan fejlett programozási lehetőségeket kínál, amelyek komolyabb projektekben is alkalmazhatók.
A Python modul során megtanulod a nyelv alapvető használatát, a programozási gondolkodást és a gyakorlati problémák Python segítségével történő megoldását. Megismerkedsz az objektumorientált programozással is, amely a modern szoftverfejlesztés egyik fontos szemlélete. A cél, hogy ne csupán kódot tudj írni, hanem megértsd azt a gondolkodásmódot is, amelyre a programozás épül.
A következő lépés az SQL és az adatbázis-kezelés. Az adatokkal végzett munkához elengedhetetlen annak megértése, hogyan épülnek fel és hogyan működnek az adatbázisok. A képzés során megismerkedsz a relációs és a nem relációs adatbázisok alapvető működésével, az SQL használatával, valamint azzal is, hogyan érdemes egy jól strukturált adatmodellt kialakítani. A megszerzett tudást gyakorlati példákon keresztül is alkalmazzuk.
Ezt követi a Python alapú adatelemzés, ahol már közvetlenül az adatokkal kezdünk dolgozni. Megtanulod az adatok előkészítését, tisztítását és feldolgozását, majd azt is, hogyan lehet az elemzések eredményeit üzleti szempontból értelmezhető formában bemutatni.
Az adatelemzés során kiemelt szerepet kap az adatvizualizáció és a Power BI. Megtanulod, hogyan lehet nagyobb mennyiségű adatból könnyen értelmezhető grafikonokat, riportokat és dashboardokat készíteni. A cél, hogy az adatok ne csupán számok és táblázatok formájában jelenjenek meg, hanem olyan információkká váljanak, amelyek egy vállalkozás vagy döntéshozó számára is valódi értéket képviselnek.
A képzés későbbi szakaszában az adatfeldolgozás és a gépi tanulás kerül a középpontba. Megismerkedünk azokkal a Python-könyvtárakkal és eszközökkel, amelyeket az adatelemzés, a statisztikai és matematikai számítások, a vizualizáció, a jelfeldolgozás, a 3D-s modellezés és a gépi tanulás során használnak.
A képzés ezen része kifejezetten gyakorlati szemléletű. A cél nem az, hogy kizárólag elméleti szinten ismerd meg a Data Science módszereit, hanem hogy megértsd, hogyan lehet ezeket Python segítségével valódi problémák megoldására alkalmazni.
A teljes képzés során az egyes modulok egymásra épülnek. Először megtanulod a programozás alapjait, majd erre építve megtanulod kezelni és lekérdezni az adatokat, elemezni és vizualizálni azokat, végül pedig megismerkedsz az összetettebb adatfeldolgozási és gépi tanulási feladatokkal.
Python programozási alapok és haladóbb programozási ismeretek
Modern, objektumorientált programozási szemlélet
Python alkalmazása gyakorlati és adatközpontú feladatokra
Relációs és nem relációs adatbázisok alapjai
SQL és adatbázis-kezelés
Adatmodellezés és strukturált adatkezelés
Adatok előkészítése, tisztítása és feldolgozása
Python alapú adatelemzési módszerek
Adatok üzleti szempontú értelmezése
Adatvizualizáció és dashboardok készítése
Power BI használata
Statisztikai és matematikai adatfeldolgozási módszerek
Python csomagok használata Data Science feladatokhoz
Jelfeldolgozás és 3D-s adatmegjelenítés alapjai
Gépi tanulási módszerek és gyakorlati alkalmazásuk
Önálló problémamegoldás és adatközpontú gondolkodás
A képzés végére olyan átfogó Python, adatbázis-kezelési, adatelemzési és Data Science tudással rendelkezhetsz, amelyre további szakmai specializációk és gyakorlati projektek is építhetők. A megszerzett ismeretek segítségével nemcsak programozási feladatokat oldhatsz meg, hanem az adatok teljes útját is átláthatod a feldolgozástól és elemzéstől egészen a vizualizáción át a gépi tanulási megoldásokig.
Az online képzésben partnerünk a Marketing Ragadozó.