Python programozó képzés alapok

Python programozó képzés – részletes tematika

A 3 hónapos Python programozó képzés során az alapoktól haladunk a magabiztos Python programozás felé. A tematika a programozási alapfogalmaktól és a Python fejlesztői környezet használatától kezdve a függvényeken, adatszerkezeteken és fájlkezelésen át az objektumorientált programozásig vezeti végig a hallgatókat.

A Python tanfolyam során az elméleti ismereteket folyamatos gyakorlati feladatok egészítik ki, így nemcsak a Python nyelv működését ismered meg, hanem azt is megtanulod, hogyan alkalmazd a megszerzett tudást saját programok készítésére.

1. modul – Python alapok és fejlesztői környezet

Python és programozási alapok

• A Python kialakulása és rövid története

• A Python működésének alapjai

• Interpreter és a Python kód futtatása

• Strukturált és objektumorientált programozási szemlélet

• A Python felhasználási területei

• Python webfejlesztésben, automatizálásban, adatelemzésben és mesterséges intelligenciában

• A Python erősségei és korlátai

Python fejlesztői környezet kialakítása

• Python telepítése

• A Python telepítésének ellenőrzése

• VS Code használata

• Terminál és parancssor alapjai

• Python és pip használata

• Az első Python program elkészítése

• Kommentek és megjegyzések

• Indentálás

• Elnevezési szabályok és konvenciók

• PEP 8 alapjai

• Egyszerű hibák felismerése és értelmezése

Gyakorlás: egyszerű Python programok készítése a fejlesztői környezet megismeréséhez.

2. modul – Python változók, adattípusok és kifejezések

Változók és értékek

• Változók létrehozása

• Értékadás és inicializálás

• Változók új értékkel való ellátása

• Dinamikus típusosság

• Literálok és kifejezések

Python adattípusok

• int

• float

• complex

• bool

• str

• None

• Adattípusok ellenőrzése

• type()

• isinstance()

• Típuskonverziók

Operátorok és számítások Pythonban

• Aritmetikai operátorok

• Műveletek sorrendje

• Maradékos osztás

• Egész osztás

• Hatványozás

• Összehasonlító operátorok

• Értékadás és összehasonlítás

• Rövidített értékadás

• Logikai operátorok

• Több feltétel összekapcsolása

• Logikai tagadás

Bemenet és kimenet

• input()

• Felhasználói adatok bekérése

• Adatok feldolgozása

• Konzolos kimenet

• Egyszerű konzolos programok készítése

3. modul – Python stringek és szövegfeldolgozás

• Stringek létrehozása és tulajdonságai

• Indexelés és negatív indexek

• Slicing

• Stringek összefűzése

• Szövegek összehasonlítása

• Kis- és nagybetűk kezelése

• String formatting

Kitekintés: a szöveges adatok tisztításának jelentősége az adatelemzésben.

4. modul – Python beépített adatszerkezetei

Listák Pythonban

• Lista létrehozása

• Elemek elérése

• Indexelés és slicing

• Listák módosítása

• Listák bejárása

• Listák másolása

• Beágyazott listák

Tuple

• Tuple fogalma

• Tuple létrehozása

• Tuple és lista különbsége

• Tuple elemeinek elérése

• Több változó kezelése tuple segítségével

• Unpacking

• Multiple assignment

Dictionary – kulcs-érték alapú adatok kezelése

• Dictionary fogalma

• Kulcs–érték modell

• Dictionary létrehozása

• Adatok keresése és módosítása

• Dictionary bejárása

• Beágyazott dictionaryk

Set és egyedi adatok kezelése

• Set fogalma

• Egyedi elemek kezelése

• Set műveletek

• Setek közötti műveletek

5. modul – Feltételek, ciklusok Pythonban

Feltételes szerkezetek

• if

• elif

• else

• Egymásba ágyazott feltételek

• Összetett logikai feltételek

• Feltételes kifejezések

• Short-circuit evaluation

Ciklusok és ismétlődő feladatok

• for ciklus

• while ciklus

• Ciklusok vezérlése

• Ciklusok használata adatszerkezeteken

• Beágyazott ciklusok

Gyakorlati Python programozási feladatok

• Adathalmazok bejárása

• Szűrés

• Összesítés

• Egyszerű algoritmusok készítése

6. modul – Comprehension és iterációs alapok 

• List comprehension

• Dictionary comprehension

• Set comprehension

• Feltételes comprehension

• Beágyazott comprehension

• Iterable fogalma

• Iterator fogalma

• Generator expression alapjai

7. modul – Python függvények

• Függvények szerepe

• Beépített függvények

• Saját függvények létrehozása

• Paraméterek és argumentumok

• Pozicionális argumentumok

• Keyword argumentumok

• Default argumentumok

• Több paraméter kezelése

• return

• Több érték visszaadása

• Lokális és globális változók

• Scope és namespace

• Függvények újrafelhasználása

• Függvények egymásra építése

• Docstring

• Type hint alapok

• *args

• **kwargs

• Mutable és immutable adatok átadása

• Függvények strukturált használata nagyobb programokban

• Rekurzió alapjai

8. modul – Haladóbb Python programozási eszközök

• Lambda kifejezések

• Magasabb rendű függvények

• Függvények átadása és visszaadása

• Iteratorok

• Generatorok és lazy evaluation

• Dekorátorok

9. modul – Python modulok, csomagok és projektstruktúra

• Modul fogalma

• Saját modul létrehozása

• modulok importálása

• Lokális és globális névterek

• Python standard könyvtár

• Standard modulok használata

• Package fogalma

• Csomagok felépítése

• Moduláris fejlesztés

10. modul – Python virtuális környezetek és fájlkezelés

Virtuális környezetek

• Virtuális környezet fogalma

• Miért fontos a projektek elkülönítése?

• Virtuális környezet létrehozása

• Aktiválás és deaktiválás

• Külső csomagok telepítése

• Projektfüggőségek kezelése

• requirements.txt

Fájlkezelés Pythonban

• Fájlok és könyvtárak

• Relatív és abszolút útvonalak

• Fájlok olvasása

• Fájlok írása

• Fájlok módosítása

• Fájlok átnevezése és törlése

• Könyvtárak kezelése

• contextmanager

• Fájlmegnyitási módok

• Szöveges és bináris fájlok

• UTF-8 és karakterkódolás

Strukturált adatok kezelése

• CSV

• JSON

• XML áttekintése

• Strukturált adatok feldolgozása Pythonból

11. modul – Hibakezelés, debugging, testing és logging

• Exception handling

• Saját exceptionök

• Exception propagation

• Traceback értelmezése

• Debugging

• Breakpointok és debugger használata

• Logging

• Unit testing alapok

12. modul – Objektumorientált programozás Pythonban

OOP alapok

• Objektumorientált programozási szemlélet

• Class és instance

• Attribútumok és metódusok

• Konstruktor

• Encapsulation

• Property

• Öröklődés

• Composition

• Polymorphism

• Abstraction

• Duck typing

• Method overriding

• Dunder metódusok

• Dataclass

• Objektumok közötti kapcsolatok

• Öröklődés és composition megfelelő használata

Cél: a hallgató képes legyen meglévő Python könyvtárak objektumait megérteni és használni, valamint egyszerű saját objektum modelleket kialakítani.

13. modul – Aszinkron és párhuzamos programozás

• Szinkron és aszinkron végrehajtás

• Blocking és non-blocking működés

• Concurrency és parallelism

• I/O-bound és CPU-bound feladatok

• Event loop és coroutine-ok

• async / await

• Aszinkron taskok

• Több aszinkron feladat kezelése

• Aszinkron iteratorok és generatorok

• Threading alapjai

• Multiprocessing alapjai

• Threading, multiprocessing és async megközelítés összehasonlítása

• GIL alapjai és gyakorlati jelentősége

Vizsga és gyakorlati alkalmazás

Vizsga: teszt és beadandó munka.

Cél: a hallgató képes legyen meglévő Python könyvtárak objektumait megérteni és használni, valamint egyszerű saját adatobjektumokat létrehozni.

A 3 hónapos Python programozó képzés célja

A Python programozó képzés végére a hallgató átfogó képet kap a Python programozás legfontosabb alapjairól és eszközeiről. A képzés során nemcsak a Python nyelv szintaxisát sajátítja el, hanem fejlődik az algoritmikus gondolkodása, problémamegoldó képessége és önálló programozási szemlélete is.

A megszerzett tudás jó alapot biztosíthat a Python további tanulásához és olyan területek későbbi megismeréséhez, ahol a Python fontos szerepet tölt be.

Szeretnéd részletesen látni, milyen témákat tanulhatsz a képzésen? Tekintsd meg a teljes tematikát, és ismerd meg a 3 hónapos Python programozó képzés moduljait!